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최근 발생한 KT의 무단 소액결제 사태는 많은 이들에게 큰 충격을 안겨주었습니다. 하지만 이 사건을 단순히 운 나쁜 몇몇이 당한 스미싱이나 피싱 사기로 치부해서는 안 됩니다. 내가 링크를 누르거나 악성 앱을 설치하는 부주의를 저지르지 않았음에도, 단지 특정 지역을 지나갔다는 이유만으로 내 휴대폰 정보가 통째로 탈취당할 수 있다는 사실이 드러났기 때문입니다. 바로 '가짜 기지국'이라는 신종 범죄 수법 때문입니다. 실제 경제적 피해로 이어졌다는 점에서, 이번 사태는 단순한 해프닝이 아닙니다.1. 단순 스미싱이 아니다: 내 휴대폰을 탈취한 '가짜 기지국'의 등장이번 KT 사태는 기존의 금융 사기와는 차원이 다릅니다. 사용자가 악성 앱을 설치하거나 의심스러운 링크를 클릭하지 않았는데도 피해가 발생했기 때문입니다..

엔비디아가 오픈AI에 $100B(1000억달러, 약 140조)를 투자하고, 오픈AI는 엔비디아의 차세대 루빈 칩을 구매하는 초대형 파트너십을 맺었습니다. 이 딜의 핵심과 의미를 추려보면, 대략 아래와 같습니다. 거래의 성격: OpenAI가 Nvidia의 칩을 구매하고, 그 대금으로 OpenAI 지분을 Nvidia에 제공하는 형태의 '프레임 오더' 계약입니다. 이 계약은 특정 조건(데이터센터 구축)에 따라 Nvidia의 투자가 진행되는 구조입니다.Nvidia의 투자: Nvidia는 먼저 100억 달러를 투자한 후, 1GW의 컴퓨팅 용량이 가동될 때마다 추가로 100억 달러씩 총 1,000억 달러를 투자할 계획입니다. 이 자본의 대부분은 OpenAI의 칩 구매 비용으로 Nvidia에 다시 돌아오게 됩니다.기..

OpenAI가 Oracle과 $300B 규모의 클라우드 컴퓨팅 계약을 체결했습니다.이 계약은 OpenAI-Oracle-Softbank가 주축이 되어 출범한 Stargate 프로젝트의 일환이기도 한데요, 전력으로 환산해보면 대략 4.5GW 수준으로, 데이터센터 1-2개 수준이 아니라, 20개 이상이 되는 엄청난 대규모 계약입니다.4.5GW면 미국기준으로 약400만 가구가 사용할 전력과 비슷한 수준입니다.Oracle은 이 계약으로 주가가 크게 올랐고, 창업자인 Larry Ellison은 잠시 세계 최고 부자에 오르기도 했습니다. OpenAI가 AI Infra 확보에 진심인 것을 확인할 수 있는 계약이기는 한데, 이 계약이 현실적인가에 대해서는 의문이 좀 있고, 몇가지 우려할 만한 포인트 들이 있습니다. 1...

오픈AI가 할루시네이션과 관련한 새 논문 "Why language models hallucinate"을 공개했습니다.기존의 정확도 중심으로 테스트하는 AI 벤치마크가 모델이 모른다라고 답하는 경우에 대해 인센티브를 주지 않았기 때문에, Hallucination의 확률이 크게 올라갔다는 점을 이야기 하고 있습니다.AI가 모른다라고 답변하는 경우에 대해서도 일정 수준의 인센티브를 주는 것으로 학습을 시켜보니 Hallucination이 크게 줄어들더라 하는 내용입니다.쉽게 예를 들면, 맞추면 1점, 틀리면 0점의 기존 벤치마크 방식이 할루시네이션의 원인 중에 하나라는 것이고, 모른다에 0.5점을 주는 것으로 학습을 시켜두면 할루시네이션이 많이 줄어든다는 것이죠.물론 그렇다고 하더라도 할루시네이션이 100% 없..

최근, 피규어 스타일 이미지 생성으로 핫했던 구글의 나노바나나(nano-banana)가 정식 발표되었습니다.현재 Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API로만 사용가능합니다.이미지 생성이 굉장이 빠르고, 자연어 프롬프트도 의도대로 잘 먹습니다.Adobe Firefly, Express와의 연동도 가능해졌습니다.아래 이미지는 제가 테스트삼아 스텔라 블레이드의 이브를 피규어 스타일로 만들어 본 테스트이미지 입니다.프롬프트 몇줄 안넣고 이런 퀄리티를 쉽게 뽑아내는 것이 놀랍습니다. 아래는 Google 개발자 블로그에 게시된 “Introducing Gemini 2.5 Flash Image” 글을 한국어로 요약 정리한 내용입니다.요약 정리 (한국어)발표 개요 (2025년 8월 26일)G..

구글이 Gemma 3 270M 모델을 공개했습니다. 이 모델이 시사하는 바가 좀 있어서, 의견 보태봅니다.이 모델 자체는 사이즈 대비 성능이 우수하지만, 그렇다고 하더라도 사실성, 추론 등에서는 더 큰 모델 대비 성능이 좋은 건 아닙니다. 어떤 면에서는 꽤 떨어지죠.이 모델이 의미가 있는 것은 "특정한 목적으로 제한하여 파인튜닝한 경우" 해당 목적에 한해서는, 굉장히 에너지 효율적이고 빠르고 정확하다는데 있습니다.특히, 로컬에서 충분히 돌릴 고도 남을 만큼 가볍기 때문에, 현재 잘 안되고 있는 스마트폰/PC에 대한 음성 제어 기능같은 것들을 수행하기에 최적의 모델이기도 합니다.사용자 인풋을 이 모델이 먼저 받아서, 로컬에서 처리할지, 특정 기능을 수행할지, 혹은 클라우드의 대형LLM으로 보낼지를 이 작은..

이번 주는 빅네임들의 신제품 발표 경쟁 주간인가 봅니다.어제 Google Deepmind의 Genie 3 발표를 소개해드렸는데, 연이어서 OpenAI는 자사 최초의 오픈웨이트 모델인 gpt-oss를 발표했고, Anthropic도 자사의 플래그십 모델인 Opus의 4.1 버전을 발표했습니다. 먼저 gpt-oss는 120B 모델과 20B 모델의 두 가지로 공개했는데, 120B 모델은 80GB GPU에서, 20B모델은 16GB GPU에서도 실행가능합니다. 20B 모델은 Edge 디바이스에서도 실행가능합니다.또한 Apache 2.0 라이선스라서 굉장히 자유도 높게 활용가능합니다.성능은 o3 mini 수준이상이라고 합니다.다운로드 받아서 Ollama등에 붙여서 사용가능하며, 허깅페이스에 공개되어 있습니다.(htt..

구글 딥마인드가 작년에 발표했던 Genie2의 업그레이드 모델인 Genie3를 발표했습니다. 🌍 Genie 3 개요Genie 3는 Google DeepMind가 2025년 8월 5일 발표한 최신 범용(world) 모델입니다.텍스트 프롬프트만으로 실시간 인터랙티브 3D 환경을 생성하며, 환경을 탐색하고 변경할 수 있습니다.핵심 기능실시간 상호작용 (24fps, 720p 해상도) 지원 — 사용자 움직임이나 입력에 따라 즉각 반응합니다.Visual memory(환경 기억): 사용자가 벽에 물감 칠을 하면 다른 장소로 이동 후 돌아와도 그대로 유지되는 등 오브젝트의 지속성이 보존됩니다.Promptable world events: 날씨 변경, 캐릭터나 물체 추가 등 프롬프트로 환경 즉시 변경 가능합니다.Geni..